📣Call for Papers – Diva:Dive into AI
Diva: Dive into AI, yapay zekânın yalnızca teknik yönlerini değil, aynı zamanda toplumsal etkilerini, etik boyutlarını ve erişilebilirliğini de masaya yatıran, kapsayıcı ve ilham verici bir konferanstır. Bu yıl da yapay zekâ alanında bilgi ve deneyimlerini paylaşmak isteyen araştırmacıları, mühendisleri, ürün yöneticilerini, sanatçıları ve düşünce liderlerini konuşmacı olmaya davet ediyoruz.
Daha önce konuşma deneyiminiz olmasa bile, sizi cesaretle başvurmaya davet ediyoruz. Diva, farklı sesleri ve perspektifleri desteklemeyi misyon edinmiştir. Konuşmacılarımıza süreç boyunca mentorluk ve teknik destek sağlayacağız.
Konferans boyunca ana sahne konuşmaları, teknik sunumlar, canlı demolar ve interaktif oturumlara yer vereceğiz. Konunuz ister son teknoloji bir model mimarisi, ister yapay zekâ ile sanat üretimi, isterse adil ve şeffaf sistem tasarımı olsun — sizi dinlemek için sabırsızlanıyoruz.
Değerlendirme Kriterleri
Aşağıdaki başvuru değerlendirme kriterleri, Diva'nın topluluğa katkı sağlayan, düşündüren ve ilham veren bir program oluşturma vizyonunu yansıtmaktadır. Başvuru sürecinde bu başlıklara odaklanmanız, önerinizin seçilme şansını artıracaktır.
İçerik Uygunluğu ve Yenilik
-
Önerilen sunum, yapay zekâ alanındaki güncel gelişmeleri, yenilikçi uygulamaları veya özgün araştırmaları içermelidir.
-
Konu, Diva: Dive into AI konferansının ana temalarıyla uyumlu olmalı ve izleyicilere yeni bakış açıları veya ilham verici fikirler sunmalıdır.
-
Daha önce farklı yerlerde sunulmuş içerikler kabul edilebilir; ancak içeriğin güncellenmiş, özgünleştirilmiş ve konferansa özel hale getirilmesi teşvik edilir.
Teknik Derinlik ve Uygulama Odaklılık
-
Sunumun teknik içeriği, konunun doğasına uygun şekilde derinlikli olmalı ve yalnızca yüzeysel bilgilerle sınırlı kalmamalıdır.
-
Uygulama örnekleri, canlı demolar, kod paylaşımı, vaka analizleri gibi pratik yönü kuvvetli içerikler özellikle olumlu değerlendirilir.
-
Atölye çalışmaları (workshop) için, katılımcıların aktif katılımını teşvik eden, öğrenme hedefleri net şekilde belirlenmiş ve uygulanabilir çıktılar sunan oturumlar tercih edilir.
Erişilebilirlik ve Anlaşılabilirlik
-
İçerik; konuya yeni başlayanlar ile ileri seviye katılımcılar arasında bir denge kurmalı ve anlaşılabilir bir anlatım dili kullanmalıdır.
-
Teknik terimlerin ve kavramların açıklanması, karmaşık konuların görseller, örnekler veya analogilerle desteklenmesi beklenir.
-
Gerektiğinde sunumun farklı düzeyde izleyicilere uygun şekilde yapılandırılması önerilir (örneğin: “başlangıç seviyesi” veya “ileri seviye” olarak etiketleme).
Çeşitlilik ve Kapsayıcılık
-
Farklı deneyim düzeylerinden gelen konuşmacıların başvuruları cesaretlendirilir. İlk kez konuşma yapacak olanlara özel destek ve mentorluk sağlanacaktır.
-
Kadın, LGBTQ+, engelli bireyler, farklı etnik, kültürel veya sosyoekonomik geçmişlerden gelen başvurular öncelikli değerlendirme kapsamında teşvik edilir.
-
İçeriğin yalnızca teknik değil, aynı zamanda kültürel bağlamlara duyarlı, kapsayıcı bir dil ve bakış açısı içermesi beklenir.
Toplumsal ve Etik Yönler
-
Yapay zekânın toplumsal etkileri, etik kullanım sınırları, veri mahremiyeti, önyargı ve ayrımcılık gibi kritik konulara değinen başvurular teşvik edilmektedir.
-
Konuşma, katılımcılarda farkındalık yaratmalı, etik yaklaşımlar hakkında sorgulama ve tartışma ortamı sunmalıdır.
-
Bu kategori, yalnızca akademik etik çalışmaları değil, aynı zamanda günlük hayatta karşılaşılan sorumluluk alanlarını ve çözüm önerilerini de içerebilir.
CFP Komitesi
Diva: Dive into AI’nin çağrıya çıkan konuşmalar bölümü, yapay zekâ ekosisteminden gelen deneyimli bir seçici kurul tarafından titizlikle değerlendirilir. Farklı disiplinlerden gelen bu ekip, hem teknik uzmanlığı hem de toplumsal ve etik boyutlara duyarlılığı esas alarak her başvuruyu özenle inceler. Amacımız, yalnızca alanında yetkin değil, aynı zamanda ilham verici, erişilebilir ve kapsayıcı bir konuşma programı oluşturmaktır.
Prof. Dr M. Elif Karslıgil
Yıldız Teknik Üniversitesi
İrem Ergun
ML Engineer, Cohere
Ayşe Bilge Gündüz
ML Engineer, EDB
Dr. Gülden Olgun
Hacettepe Üniversitesi
Doç. Dr. Öznur Taştan
Sabancı Üniversitesi
Armağan Amcalar
Founder of Coyotiv